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安防界的人工智能 新讀圖時(shí)代到來

文章來源:admin 發(fā)布時(shí)間:2015-10-20 09:06:24 瀏覽:0

與文字、聲音相比,視頻承載了更多的信息量,而要從大量豐富的信息當(dāng)中去讀取有用的信息,這對人來說是非常繁瑣復(fù)雜的工作,幾乎不可能完成。

  人工智能-計(jì)算機(jī)視覺-智能視頻分析

  與文字、聲音相比,視頻承載了更多的信息量,而要從大量豐富的信息當(dāng)中去讀取有用的信息,這對人來說是非常繁瑣復(fù)雜的工作,幾乎不可能完成。計(jì)算機(jī)雖然沒有人類大腦的洞察力,但是強(qiáng)大的計(jì)算能力卻為快速讀取大量信息提供了可能。正是基于這種理念,利用計(jì)算機(jī)去讀懂圖片、視頻,去理解圖像內(nèi)的一些有用信息成為了極具潛力的人工智能發(fā)展方向——計(jì)算機(jī)視覺。

  安防監(jiān)控系統(tǒng)每天產(chǎn)出的海量圖像、視頻信息造成的信息冗余問題催生了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用,針對該技術(shù)對圖像視頻進(jìn)行自動(dòng)分析、識別、跟蹤、理解和描述的特點(diǎn),計(jì)算機(jī)視覺在安防監(jiān)控系統(tǒng)中演變?yōu)榻陙順I(yè)內(nèi)普遍看好的智能視頻分析應(yīng)用。

  計(jì)算機(jī)視覺在安防監(jiān)控領(lǐng)域的融合應(yīng)用

  作為計(jì)算機(jī)圖像視覺技術(shù)在安防領(lǐng)域應(yīng)用的一個(gè)分支,視頻智能分析是一種基于目標(biāo)行為的智能監(jiān)控技術(shù)。在不需要人為干預(yù)的情況下,利用計(jì)算機(jī)視覺和視頻監(jiān)控分析方法對攝像機(jī)拍錄的圖像序列進(jìn)行自動(dòng)分析,包括目標(biāo)檢測、目標(biāo)分割提取、目標(biāo)識別、目標(biāo)跟蹤以及對監(jiān)視場景中目標(biāo)行為的理解與描述,得出對圖像內(nèi)容含義的理解以及對客觀場景的解釋,從而指導(dǎo)和規(guī)劃行動(dòng)。

  智能視頻分析技術(shù)可分為三大類:一是診斷類智能分析。診斷類智能分析主要是針對視頻圖像出現(xiàn)的雪花、滾屏、模糊、偏色、增益失衡、云臺失控、畫面凍結(jié)等常見的攝像頭故障、視頻信號干擾、視頻質(zhì)量下降進(jìn)行準(zhǔn)確分析、判斷和報(bào)警;

  二是識別類智能分析。該項(xiàng)技術(shù)偏向于對靜態(tài)場景的分析處理,通過圖像識別、圖像比對及模式匹配等核心技術(shù),實(shí)現(xiàn)對人、車、物等相關(guān)特征信息的提取與分析。如對車的識別分析應(yīng)用上主要是車牌識別和顏色識別技術(shù)。這類智能分析較多地用于生物識別,如指紋、虹膜、人臉識別技術(shù)經(jīng)過多年的發(fā)展與應(yīng)用,目前已比較成熟;

  三是行為類智能分析。行為類智能分析則側(cè)重于對動(dòng)態(tài)場景的分析處理,目前應(yīng)用較成功的典型的功能有:車輛逆行及相關(guān)交通違章檢測、防區(qū)入侵檢測、圍墻翻越檢測、絆線穿越檢測、物品偷盜檢測、占道經(jīng)營檢測和客流統(tǒng)計(jì)等。

  其中,動(dòng)態(tài)目標(biāo)的檢測、分割、識別與跟蹤是目前國內(nèi)安防視頻監(jiān)控中研究較多的幾個(gè)方向,而行為理解與描述則是近年來被廣泛關(guān)注的研究熱點(diǎn)。

  國產(chǎn)自主研發(fā)智能視頻分析算法崛起

  早在2005年,國內(nèi)即涌現(xiàn)出一批在智能視頻分析領(lǐng)域做出突出貢獻(xiàn)的解決方案廠商,主要有廣州中國科學(xué)院軟件應(yīng)用技術(shù)研究所、海康威視、大華股份、科達(dá)、博康等。這些企業(yè)通過扎實(shí)的自主研發(fā)實(shí)力掀起了智能視頻分析國產(chǎn)化的風(fēng)潮并推動(dòng)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的長足發(fā)展!

  自2014年開始,國內(nèi)智能視頻分析技術(shù)在安防監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用迎來了又一個(gè)發(fā)展高峰,科達(dá)感知型攝像機(jī)(IntelligentIPC)的發(fā)布進(jìn)一步顛覆了業(yè)內(nèi)智能攝像機(jī)的概念和技術(shù)性能,其不僅能識別出監(jiān)控畫面中的內(nèi)容,還能對圖像和視頻中的目標(biāo)進(jìn)行語義描述和自行抓拍,通過后端大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行分析從而代替人類做出思考和判斷的智能程度,真正意義上完成了智能攝像機(jī)朝新生代感知型攝像機(jī)的角色升級,從而也宣告安防監(jiān)控正式告別了人工看圖、識圖、解圖的時(shí)代,朝著一個(gè)全新的智能識圖時(shí)代邁進(jìn)!

  如今,越來越多的行業(yè)開始關(guān)注智能視頻分析的應(yīng)用,如公安、金融、監(jiān)管、交通、零售行業(yè)等。他們希望通過智能視頻分析技術(shù)來提升對龐大的視頻數(shù)據(jù)的查詢與分析效率。而伴隨著越來越多的國際頂級研究機(jī)構(gòu)、學(xué)者及產(chǎn)業(yè)解決方案提供商在智能視頻分析領(lǐng)域的大力投入,相信更多和不同領(lǐng)域用戶的需求緊密結(jié)合的優(yōu)秀算法也將不斷涌現(xiàn),科達(dá)在闡述感知型攝像機(jī)與行業(yè)大數(shù)據(jù)結(jié)合時(shí)表示“智能視頻分析產(chǎn)品其智能化是關(guān)鍵,但也要以解決行業(yè)用戶的實(shí)際需求為出發(fā)點(diǎn),不應(yīng)單純?yōu)榱酥悄芏悄?

文章來源:機(jī)房監(jiān)控 http://m.keenjuche.com.cn/list-3-1.html

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