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HPC行業(yè)大會即將在歐洲召開

文章來源：admin 發(fā)布時間：2016-04-27 11:26:20 瀏覽：0 次

今年6月19日到23日，HPC技術(shù)融合將成為ISC（互聯(lián)網(wǎng)安全）高性能計算會議的焦點。
　　
　　當(dāng)云計算在2010年召開的ISC高性能計算大會首度亮相時，仍然是一個比較新的概念。不少業(yè)內(nèi)專家都認為它是一種炒作，并預(yù)測它會隨著時間的推移而消失。
　　
　　被稱為“歐洲的云大師”的沃爾夫?qū)?bull;肯特茨博士應(yīng)邀主持了在云中的高性能計算（HPC）的第一屆ISC大會，當(dāng)時很多人并不了解那些已經(jīng)超出了云計算的定義以及其不同的表現(xiàn)形式，即公共云，私有云和混合云的定義。有人甚至認為，這僅僅是一個網(wǎng)格計算新的標簽。
　　
　　有趣的是，一年之后，這些行業(yè)背景相似的科學(xué)家和企業(yè)家的人群參加了會議。這些參加者則更精明一些。因此他們已經(jīng)熟悉IaaS，PaaS和SaaS的術(shù)語，理解了“現(xiàn)收現(xiàn)付”的模式，并能提出關(guān)于定價模式具有挑戰(zhàn)性的問題。
　　
　　肯特茨表示，自從ubercloud在線社區(qū)成立以來，在硅谷市場和容器軟件工廠中的工程師和科學(xué)家，以及他們的服務(wù)提供商可以獲得按需計算能力和專業(yè)知識。近200個團隊已經(jīng)使用了UberCloud平臺在空氣動力學(xué)，生命科學(xué)，數(shù)據(jù)建模等領(lǐng)域進行實驗。
　　
　　越來越多的HPC日益接受了云計算技術(shù)，而在某種程度上，行業(yè)人員將采用云計算作為一種主流計算技術(shù)。肯特茨表示，“HPC云可能會滯后于總體云趨勢幾年的時間。”HPC最終用戶站點的IDC全球研究表明，采用云計算的網(wǎng)站的比例正在穩(wěn)步的增長，這其中包括公共云或私有云，其比例已從2011年的13.8%，增長到2013年23.5%，而到了2015年則為34.1%。而采用混合云的隊伍正在成長，而內(nèi)部系統(tǒng)與外部資源結(jié)合模糊了公共和私營部門的區(qū)別。
　　
　　雖然在高性能計算領(lǐng)域有著“采納或不采納云”辯論，在2013年的ISC大會上，推出了大數(shù)據(jù)作為一個平行的主題，僅僅為期一天的會議的專門討論引發(fā)了精彩的探討，然后召開了兩次后續(xù)會議，這些會議主題包括安全和隱私問題，可視化分析，以及互聯(lián)網(wǎng)等。云計算模型被證明可以與豐富的大數(shù)據(jù)進行匹配，隨著云計算按需提供可擴展的資源，從而為計算密集型分析一個靈活的平臺。許多主題和會議的會議計劃反映了這一趨同性。
　　
　　一些來自科學(xué)界的專家，如歐洲核子研究中心技術(shù)人員，他們告知如何將大數(shù)據(jù)用于分析粒子的碰撞中，而大型電子對撞機揭示了一些物理世界的最基本的性質(zhì)。而其他發(fā)言者描述PayPa公司的案例研究，他們依靠數(shù)據(jù)分析，使客戶和商家享免遭在線交易欺詐；以及跨國公司維珍集團依靠大數(shù)據(jù)來研究消費者的消費習(xí)慣，并對其實施忠誠計劃。
　　
　　三年前，另一個重要的新技術(shù)深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)在HPC中，在當(dāng)時的世界鮮為人知。深度學(xué)習(xí)從2006年開始就經(jīng)歷了一次快速發(fā)展。這項技術(shù)應(yīng)用于大量的計算能力，為企業(yè)、研究機構(gòu)和消費者的應(yīng)用提供大量數(shù)據(jù)的復(fù)雜分析能力，并模仿人類的智能。
　　
　　建立人工智能系統(tǒng)的主要目標之一是能夠幫助人們駕馭日常生活的風(fēng)險，無論是使用自駕車從A點到B點的乘客，醫(yī)生使用專家系統(tǒng)來幫助診斷和治療病人，或旅客在國外旅游溝通采用實時語音翻譯的語言，人工智能系統(tǒng)將會大顯身手。
　　
　　2013年，吳恩達博士在百度公司取得了突破性的研究成果，將有助于這一技術(shù)的計算能力提高一到兩個數(shù)量級。并在計算機視覺、語音識別和自然語言處理領(lǐng)域取得了突破性的研究成果。而與此同時，其同事布賴恩•卡坦扎羅和亞當(dāng)•科茨建成了第一個HPC式的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。
　　
　　在加入百度公司之前，吳博士在2011年創(chuàng)立并領(lǐng)導(dǎo)了谷歌腦計劃的開發(fā)，他的團隊開發(fā)龐大規(guī)模的深度學(xué)習(xí)算法，就是利用數(shù)萬臺電腦通過軟件模擬人腦中的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，從而讓機器獲得與人類相似的學(xué)習(xí)能力，比如在某些情況下機器能夠在無需對數(shù)據(jù)添加標簽的情況下實現(xiàn)自動學(xué)習(xí)，創(chuàng)造了著名的“谷歌貓”，吳恩達博士于2014年加入百度，與卡坦扎羅和科茨一樣，將繼續(xù)研究深度學(xué)習(xí)在計算機視覺和語音方面的應(yīng)用，包括自動駕駛。
　　
　　在最近的reddit的帖子中，吳恩達博士說：“我們在百度有一個系統(tǒng)的開發(fā)團隊，正在使用HPC技術(shù)開發(fā)我們的下一代的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。我們認為高性能計算和大量的數(shù)據(jù)將會為我們的深度學(xué)習(xí)帶來大量的幫助。”
　　
　　今年，吳恩達應(yīng)邀在德國法蘭克福為期五天的ISC高性能計算大會上做主題演講。該活動邀請了來自56個國家3000名HPC愛好者。在他的主題演講中，將描述HPC如何采用機器學(xué)習(xí)技術(shù)。其主題摘要為：“人工智能正在改變整個世界的技術(shù)。這一進展的大部分是由于學(xué)習(xí)算法來發(fā)現(xiàn)更大和更大量的數(shù)據(jù)的模式的能力。如今，從網(wǎng)絡(luò)搜索到自動駕駛汽車所有的一切，都對機器學(xué)習(xí)處理數(shù)據(jù)有著永無止境的渴求，這其中包括從CPU的運算，到云計算，到GPU，以及高性能計算的最前沿。”
　　
　　吳恩達是讓人十分放心的ISC高性能計算大會的組織者，有著31年的開展科學(xué)計算會議的經(jīng)驗。有些行業(yè)人士很早就意識到云計算、大數(shù)據(jù)和高性能計算的融合性，并且能夠承受有趣的結(jié)果。技術(shù)和社區(qū)的結(jié)合正在改變科學(xué)與工程，以及依賴于這些經(jīng)濟的每個部門的世界。
　　
　　除了融合HPC技術(shù)的主題，今年的會議還將進行為期兩天的行業(yè)軌跡和特別設(shè)計的介紹，以滿足商業(yè)用戶的利益。今年的重點是開拓IT產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)作用的工業(yè)4.0，而這是目前德國制造業(yè)革命性工程的戰(zhàn)略舉措。
　　
　　行業(yè)嘉賓將會討論支持網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)，物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的各種高性能計算技術(shù)和應(yīng)用的影響。這其中還包括對云計算的小組討論，以及終端用戶和供應(yīng)商的相互討論。其主要的目的是為計算專家、營銷人員、工程師、制造商和其他商業(yè)用戶提供服務(wù)。
　　
　　6月19到23日召開的ISC高性能計算大會歡迎行業(yè)人士的參會。