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避免云混淆：成本控制的5個(gè)誤區(qū)

文章來(lái)源：admin 發(fā)布時(shí)間：2016-05-23 09:32:24 瀏覽：0 次

經(jīng)過(guò)初步的較量之后，云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)的采用已經(jīng)成為主流。短短的幾年，絕大多數(shù)的科技支出將與云計(jì)算相關(guān)。這并不意味著云計(jì)算的路徑是沒(méi)有障礙?，F(xiàn)在是時(shí)候制定出必要的做法，以確保云計(jì)算技術(shù)的成功部署：節(jié)約成本，可擴(kuò)展性和靈活性。由于企業(yè)用戶可以推出新的服務(wù)和應(yīng)用程序時(shí)繞過(guò)它，控制成本已成為一個(gè)重要的挑戰(zhàn)。但也有一些普遍的誤解，使云計(jì)算管理進(jìn)一步復(fù)雜化。第一步：了解神話，以避免陷阱。

誤區(qū)1：基于消費(fèi)的模式成本會(huì)進(jìn)行自我調(diào)節(jié)

許多傳統(tǒng)的IT企業(yè)將成本分配回他們的用戶一些類型的服務(wù)成本核算的方法，他們所分配的直接和間接成本會(huì)以公平合理的方式將成本分?jǐn)偨o他們的消費(fèi)者。許多猜測(cè)工作都涉及到這種方法，特別是對(duì)間接成本，不能很容易地追溯到消費(fèi)者的服務(wù)。有關(guān)此類模型的一個(gè)抱怨是，它鼓勵(lì)不負(fù)責(zé)任的行為，由消費(fèi)者的IT服務(wù)變成一個(gè)“隨便吃”的自助餐。有關(guān)云計(jì)算控制第一個(gè)誤區(qū)是，移動(dòng)到或基于消費(fèi)的模式“paybythedrink”將防止超支，因?yàn)楫?dāng)用戶知道他們的服務(wù)是計(jì)量服務(wù)時(shí)會(huì)自我調(diào)節(jié)。

現(xiàn)實(shí)情況是，不可能進(jìn)一步得到真相。雖然這是真的，云計(jì)算服務(wù)更容易將計(jì)量和成本往往更容易分配給用戶，云計(jì)算服務(wù)通常也更容易獲得，從而提供一個(gè)高度分散的方法。在一個(gè)高度集中的環(huán)境中存在的繁文縟節(jié)產(chǎn)生的過(guò)度支出將會(huì)顯著減少，在云中（特別是公共云），其中云的支出責(zé)任往往在整個(gè)組織中分散大幅減少。解決的辦法是有一個(gè)適當(dāng)?shù)目刂破脚_(tái)，讓企業(yè)獲得兩全其美的辦法：快速的時(shí)間再加上適當(dāng)?shù)目刂?，使一個(gè)高度分散的環(huán)境得到監(jiān)督和管理。

誤區(qū)2：成本和使用優(yōu)化是一個(gè)“IT融資的事情。”

這句話在傳統(tǒng)的IT世界里是真實(shí)的。在云計(jì)算世界中，客戶需要一個(gè)服務(wù)IT財(cái)務(wù)和IT運(yùn)營(yíng)的需求單一的工具。IT融資通常更感興趣的是成本，而IT操作更感興趣的是性能。歸根結(jié)底，這是相同的數(shù)據(jù)（使用情況和成本信息來(lái)自己云計(jì)算提供商）。唯一不同的就是如何使用這些信息。IT運(yùn)營(yíng)需要一個(gè)更深層的合作伙伴關(guān)系，而IT融資具有高度動(dòng)態(tài)和分散性的特點(diǎn)，因此云計(jì)算需要管理和優(yōu)化。

誤區(qū)3：你的ITFM傳統(tǒng)解決方案將采用云計(jì)算工作

不少公司試圖在他們的云環(huán)境中改造其傳統(tǒng)的IT財(cái)務(wù)管理（ITFM）解決方案，幾乎無(wú)一例外都失敗了。這里失敗的原因有幾個(gè)。第一個(gè)是數(shù)據(jù)延遲。在ITFM的舊世界，會(huì)計(jì)演習(xí)將會(huì)在每月底分?jǐn)傁嚓P(guān)的IT服務(wù)交付給不同的內(nèi)部消費(fèi)者的成本。

在云計(jì)算的新世界中，管理者希望接近實(shí)時(shí)的使用和消費(fèi)信息，這樣他們就可以不斷優(yōu)化服務(wù)。當(dāng)消費(fèi)云服務(wù)時(shí)，等到月末為做決定根本就沒(méi)有意義了所需的信息。在這一點(diǎn)上，它來(lái)不及采取糾正措施來(lái)優(yōu)化企業(yè)的使用或消費(fèi)。其次，云計(jì)算使用的高度分散性需要一個(gè)普通用戶的工具集。

傳統(tǒng)ITFM解決方案通常是高度專業(yè)化的，通過(guò)一個(gè)中介（例如，財(cái)務(wù)分析師或服務(wù)經(jīng)理）需要大量的解釋，并且是困難的服務(wù)消費(fèi)者使用。在云計(jì)算中，配置和預(yù)算決策正在被更多的受眾進(jìn)行處理，讓用戶使用工具來(lái)監(jiān)視，控制和優(yōu)化必須是天生容易使用，就像一個(gè)大眾消費(fèi)產(chǎn)品。這就是為什么傳統(tǒng)ITFM解決方案應(yīng)用在云計(jì)算失敗的兩個(gè)主要原因。

誤區(qū)4：應(yīng)該專注于云業(yè)務(wù)，并再投資建設(shè)一個(gè)控制平臺(tái)

要求已經(jīng)實(shí)施了云計(jì)算項(xiàng)目的用戶，然后試圖改造適當(dāng)?shù)臉?biāo)簽，以它來(lái)達(dá)到某種控制平臺(tái)，他們會(huì)告訴你，這是關(guān)于盡可能多的樂(lè)趣，這是一個(gè)典型的商業(yè)智能（BI）的問(wèn)題，在那里，人們對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量負(fù)責(zé)的人很少是那些依靠這些正確標(biāo)簽的人。

如果你對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量負(fù)責(zé)，卻沒(méi)有從數(shù)據(jù)質(zhì)量中獲益，那么結(jié)果是可以預(yù)見(jiàn)的：壞的標(biāo)簽。這種情況最終會(huì)導(dǎo)致你的云計(jì)算在控制時(shí)遇到阻礙。云控制平臺(tái)上的一個(gè)投資，很早在你的云計(jì)劃中哪里存在任何差距的一個(gè)清晰的畫面。這種方法在拿出解決方案之前，其隱藏的問(wèn)題將成為大問(wèn)題。正如他們所說(shuō)的，預(yù)防為主，治療為輔。當(dāng)你的用戶開始使用情況和成本信息的報(bào)告時(shí)，他們可以提供的東西需要如何改進(jìn)或改變非常具體的反饋。這是最好的項(xiàng)目，應(yīng)該盡可能及早向他們展示這些報(bào)告。

誤區(qū)5：所有的云成本和優(yōu)化工具良好處理多云環(huán)境

雖然大多數(shù)廠商聲稱他們可以使用相同的工具很好地管理不同的云計(jì)算，但事實(shí)是，大多數(shù)不能。為什么？因?yàn)樗鼘?shí)際上是一個(gè)很難解決的問(wèn)題。

而每一個(gè)不同的云服務(wù)提供商的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是完全不同的，在使用情況和成本的計(jì)量和報(bào)告各不相同，這種變化是很難加以解決的。你應(yīng)該經(jīng)常仔細(xì)地看不同廠商的多種云計(jì)算能力要求。在選擇一個(gè)多云供應(yīng)商時(shí)，即使開始用一個(gè)云計(jì)算（例如AWS）項(xiàng)目，你應(yīng)該始終運(yùn)行概念證明測(cè)試多云功能，或者你可能在多云支持有一個(gè)令人不快的意外。云計(jì)算是所有的選擇，如果你選擇了控制平臺(tái)，做處理多個(gè)云一個(gè)低于恒星的工作，你有效地鎖定一個(gè)給定的云提供商的生態(tài)系統(tǒng)從來(lái)就不是一個(gè)好主意。好消息是，大多數(shù)供應(yīng)商聲稱可以很容易地使用一個(gè)簡(jiǎn)單的多云的概念或試驗(yàn)證明。如果你的供應(yīng)商在這個(gè)問(wèn)題上拖延的話，建議是在其他方向盡可能地發(fā)展！

與任何其他的商業(yè)計(jì)劃一樣，你必須涉水通過(guò)炒作和揭穿神話才能得到一個(gè)清楚的價(jià)值。當(dāng)意識(shí)到那些阻礙了云計(jì)算發(fā)展，減緩你的旅程的陷阱。在每一個(gè)數(shù)字轉(zhuǎn)換中都有很多未知數(shù)，但是云計(jì)算的成本不必是其中的一個(gè)。優(yōu)先考慮具有知名度的企業(yè)的自助管理工具，你可以保持IT財(cái)務(wù)和運(yùn)營(yíng)走出陰影，走向成功之路。

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　　FraserMcKay是CloudCruiser產(chǎn)品的負(fù)責(zé)人。在這個(gè)崗位上，他運(yùn)用自己的專業(yè)知識(shí)，為企業(yè)創(chuàng)造和推出成功的金融產(chǎn)品。他最近曾在Apptio，在那里他領(lǐng)導(dǎo)的產(chǎn)品管理和幫助公司實(shí)現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)連續(xù)兩年。在此之前的角色，F(xiàn)raser擔(dān)任微軟公司DynamicsERP組BI戰(zhàn)略主管，在那里他負(fù)責(zé)一個(gè)企業(yè)績(jī)效管理解決方案的產(chǎn)品路線圖的發(fā)展。在入職微軟公司之前，他曾在BusinessObjects和SAP擔(dān)任多個(gè)高級(jí)管理職位。

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